Προετοιμασία για τις εξετάσεις στην επιστήμη των υπολογιστών: τι πρέπει να γνωρίζετε. Μέθοδοι προετοιμασίας των μαθητών για τις εξετάσεις στην επιστήμη των υπολογιστών

Για αποτελεσματική εκπαίδευση στην επιστήμη των υπολογιστών για κάθε εργασία, δίνεται ένα σύντομο θεωρητικό υλικό για την ολοκλήρωση της εργασίας. Ταίριαξε πάνω από 10 εκπαιδευτικά καθήκονταμε ανάλυση και απαντήσεις, που αναπτύχθηκαν με βάση την δοκιμαστική έκδοση των προηγούμενων ετών.

Δεν υπάρχουν αλλαγές στο KIM USE 2019 στην πληροφορική και στις ΤΠΕ.

Οι τομείς στους οποίους θα διεξαχθεί το τεστ γνώσεων:

  • Προγραμματισμός;
  • Αλγόριθμος;
  • Εργαλεία ΤΠΕ.
  • Δραστηριότητα πληροφόρησης;
  • Πληροφοριακές διαδικασίες.

Απαραίτητες ενέργειες όταν προετοιμασία:

  • Επανάληψη του θεωρητικού μαθήματος.
  • Λύση δοκιμέςστην πληροφορική Σε σύνδεση;
  • Γνώση γλωσσών προγραμματισμού;
  • Τραβήξτε τα μαθηματικά και τη μαθηματική λογική.
  • χρησιμοποιήστε περισσότερο ευρύ φάσμαλογοτεχνία - το σχολικό πρόγραμμα για την επιτυχία στις εξετάσεις δεν αρκεί.

Δομή Εξετάσεων

Η διάρκεια της εξέτασης είναι 3 ώρες 55 λεπτά (255 λεπτά), εκ των οποίων η μιάμιση ώρα προτείνεται να αφιερωθεί στην ολοκλήρωση των εργασιών του πρώτου μέρους των KIM.

Οι εργασίες στα εισιτήρια χωρίζονται σε μπλοκ:

  • Μέρος 1- 23 εργασίες με σύντομη απάντηση.
  • Μέρος 2ο- 4 εργασίες με αναλυτική απάντηση.

Από τις προτεινόμενες 23 εργασίες του πρώτου μέρους εξεταστική εργασία 12 αναφέρονται βασικό επίπεδοτεστ γνώσεων, 10 - αυξημένη πολυπλοκότητα, 1 - υψηλό επίπεδο πολυπλοκότητας. Τρεις εργασίες του δεύτερου μέρους υψηλό επίπεδοπολυπλοκότητα, μία - αυξημένη.

Κατά την επίλυση είναι υποχρεωτική η καταγραφή αναλυτικής απάντησης (αυθαίρετη μορφή).
Σε ορισμένες εργασίες, το κείμενο της συνθήκης υποβάλλεται αμέσως σε πέντε γλώσσες προγραμματισμού - για τη διευκόλυνση των μαθητών.

Βαθμοί για εργασίες στην επιστήμη των υπολογιστών

1 βαθμός - για 1-23 εργασίες
2 βαθμοί - 25.
3 βαθμοί - 24, 26.
4 βαθμοί - 27.
Σύνολο: 35 βαθμοί.

Για είσοδο σε πολυτεχνείομεσαίο επίπεδο, πρέπει να συγκεντρώσετε τουλάχιστον 62 πόντους. Για να μπείτε στο μητροπολιτικό πανεπιστήμιο, ο αριθμός των πόντων πρέπει να αντιστοιχεί σε 85-95.

Για να γράψετε με επιτυχία μια εξεταστική εργασία, χρειάζεστε σαφή γνώση θεωρίακαι σταθερή πρακτική στην επίλυσηκαθήκοντα.

Η συνταγή σου για την επιτυχία

Εργασία + εργασία σε λάθη + διαβάστε προσεκτικά την ερώτηση από την αρχή μέχρι το τέλος για να αποφύγετε λάθη = μέγιστη βαθμολογία στις εξετάσεις στην επιστήμη των υπολογιστών.

Ποια γλώσσα προγραμματισμού να επιλέξετε, σε ποιες εργασίες να εστιάσετε και πώς να διαθέσετε χρόνο στις εξετάσεις

Διδάσκει πληροφορική στο Foxford.

Διαφορετικά πανεπιστήμια απαιτούν διαφορετικές εισαγωγικές εξετάσεις σε τομείς πληροφορικής. Κάπου πρέπει να πάρετε τη φυσική, κάπου - επιστήμη των υπολογιστών. Εναπόκειται σε εσάς να αποφασίσετε για ποια εξέταση θα προετοιμαστείτε, αλλά πρέπει να λάβετε υπόψη ότι ο διαγωνισμός για ειδικότητες όπου πρέπει να δοθεί φυσική είναι συνήθως χαμηλότερος από ό,τι σε ειδικότητες όπου απαιτείται η Ενιαία Κρατική Εξέταση στην επιστήμη των υπολογιστών, δηλ. η πιθανότητα να μπει «μέσω της φυσικής» είναι μεγαλύτερη.

Γιατί τότε να δώσω εξετάσεις στην επιστήμη των υπολογιστών;

  • Είναι πιο γρήγορο και πιο εύκολο να προετοιμαστείτε για αυτό παρά για τη φυσική.
  • Θα μπορείτε να επιλέξετε από περισσότερες ειδικότητες.
  • Θα είναι πιο εύκολο για εσάς να σπουδάσετε στην επιλεγμένη ειδικότητα.

Τι πρέπει να γνωρίζετε για τις εξετάσεις στην επιστήμη των υπολογιστών

Η εξέταση στην επιστήμη των υπολογιστών αποτελείται από δύο μέρη. Στο πρώτο μέρος υπάρχουν 23 προβλήματα με μια σύντομη απάντηση, στο δεύτερο - 4 προβλήματα με μια λεπτομερή απάντηση. Το πρώτο μέρος της εξέτασης περιλαμβάνει 12 στοιχεία βασικού επιπέδου, 10 αντικείμενα προχωρημένου επιπέδου και 1 αντικείμενο υψηλού επιπέδου. Στο δεύτερο μέρος - 1 εργασία αυξημένου επιπέδου και 3 - υψηλό.

Η επίλυση προβλημάτων από το πρώτο μέρος σάς επιτρέπει να συγκεντρώσετε 23 βασικούς πόντους - έναν βαθμό για την ολοκληρωμένη εργασία. Η επίλυση προβλημάτων του δεύτερου μέρους προσθέτει 12 πρωταρχικά σημεία(3, 2, 3 και 4 βαθμοί για κάθε εργασία, αντίστοιχα). Έτσι, οι μέγιστοι κύριοι βαθμοί που μπορούν να ληφθούν για την επίλυση όλων των εργασιών είναι 35.

Οι βασικές βαθμολογίες μετατρέπονται σε βαθμολογίες τεστ, οι οποίες είναι ΧΡΗΣΗ αποτελεσμάτων. 35 βασικοί βαθμοί = 100 βαθμοί δοκιμής ανά εξέταση. Ταυτόχρονα, απονέμονται περισσότερα τεστ μόρια για την επίλυση προβλημάτων από το δεύτερο μέρος της εξέτασης παρά για απαντήσεις στα προβλήματα του πρώτου μέρους. Κάθε βαθμολογία πρωτοβάθμιας εκπαίδευσης λαμβάνεται για τη δεύτερη μέρος της εξέτασης, θα σας δώσει 3 ή 4 βαθμολογίες τεστ, για συνολικά περίπου 40 τελικές βαθμολογίες για την εξέταση.

Αυτό σημαίνει ότι στο ολοκλήρωση της εξέτασηςστην πληροφορική θα πρέπει να δοθεί Ιδιαίτερη προσοχήεπίλυση προβλημάτων με αναλυτική απάντηση: Νο. 24, 25, 26 και 27. Η επιτυχής ολοκλήρωσή τους θα σας επιτρέψει να συγκεντρώσετε περισσότερους τελικούς βαθμούς. Αλλά το τίμημα ενός λάθους κατά την εφαρμογή τους είναι υψηλότερο - η απώλεια κάθε πρωτοβάθμιας βαθμολογίας είναι γεμάτη με το γεγονός ότι δεν θα περάσετε τον διαγωνισμό, επειδή 3-4 τελικές βαθμολογίες για την Ενιαία Κρατική Εξέταση με υψηλό ανταγωνισμό σε ειδικότητες πληροφορικής μπορούν να γίνουν αποφασιστικός.

Πώς να προετοιμαστείτε για την επίλυση προβλημάτων από το πρώτο μέρος

  • Δώστε ιδιαίτερη προσοχή στις εργασίες Νο. 9, 10, 11, 12, 15, 18, 20, 23. Είναι αυτές οι εργασίες, σύμφωνα με την ανάλυση των αποτελεσμάτων των περασμένων ετών, που είναι ιδιαίτερα δύσκολες. Δυσκολίες στην επίλυση αυτών των προβλημάτων αντιμετωπίζουν όχι μόνο εκείνοι που έχουν χαμηλή συνολική βαθμολογία για την Ενιαία Κρατική Εξέταση στην επιστήμη των υπολογιστών, αλλά και οι «καλοί μαθητές» και οι «άριστοι μαθητές».
  • Μάθετε από έξω τον πίνακα δυνάμεων του αριθμού 2.
  • Να θυμάστε ότι τα Kbytes στις εργασίες σημαίνει kibibyte, όχι kilobytes. 1 kibibyte = 1024 byte. Αυτό θα βοηθήσει στην αποφυγή σφαλμάτων υπολογισμού.
  • Μελετήστε προσεκτικά τις επιλογές εξετάσεων των προηγούμενων ετών. Οι εξετάσεις πληροφορικής είναι από τις πιο σταθερές, πράγμα που σημαίνει ότι μπορείτε να χρησιμοποιήσετε με ασφάλεια τις επιλογές USE τα τελευταία 3-4 χρόνια για προετοιμασία.
  • Γνωρίστε τις διάφορες επιλογές για αναθέσεις διατύπωσης. Να θυμάστε ότι μια μικρή αλλαγή στη διατύπωση θα οδηγεί πάντα σε χειρότερα αποτελέσματα εξετάσεων.
  • Διαβάστε προσεκτικά τη δήλωση προβλήματος. Τα περισσότερα από τα λάθη στην ολοκλήρωση των εργασιών οφείλονται σε παρανόηση της συνθήκης.
  • Μάθετε να ελέγχετε ανεξάρτητα τις ολοκληρωμένες εργασίες και να βρίσκετε λάθη στις απαντήσεις.

Τι πρέπει να γνωρίζετε για την επίλυση προβλημάτων με μια λεπτομερή απάντηση

24 εργασία - για να βρείτε το σφάλμα

Η εργασία 25 απαιτεί ένα απλό πρόγραμμα

26 εργασία - στη θεωρία παιγνίων

27 εργασία - είναι απαραίτητο να προγραμματίσετε ένα σύνθετο πρόγραμμα

Το πρόβλημα 27 είναι η κύρια δυσκολία στην εξέταση. Αποφασίζεται μόνοΤο 60-70% των συγγραφέων ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΕΙΤΑΙ στην επιστήμη των υπολογιστών. Η ιδιαιτερότητά του έγκειται στο γεγονός ότι είναι αδύνατο να προετοιμαστεί εκ των προτέρων. Κάθε χρόνο, ένα θεμελιωδώς νέο πρόβλημα παρουσιάζεται για τις εξετάσεις. Κατά την επίλυση του προβλήματος Νο. 27, δεν πρέπει να γίνει ούτε ένα σημασιολογικό λάθος.

Πώς να υπολογίσετε την ώρα των εξετάσεων

Καθοδηγηθείτε από τα δεδομένα που δίνονται στις προδιαγραφές των υλικών μέτρησης ελέγχου για τις εξετάσεις στην επιστήμη των υπολογιστών. Υποδεικνύει τον κατά προσέγγιση χρόνο που διατίθεται για την ολοκλήρωση των εργασιών του πρώτου και του δεύτερου μέρους της εξέτασης.

Η εξέταση στην πληροφορική διαρκεί 235 λεπτά

Από αυτά, τα 90 λεπτά διατίθενται για την επίλυση προβλημάτων από το πρώτο μέρος. Κατά μέσο όρο, κάθε εργασία από το πρώτο μέρος διαρκεί από 3 έως 5 λεπτά. Χρειάζονται 10 λεπτά για να λυθεί το πρόβλημα #23.

Απομένουν 145 λεπτά για την επίλυση των εργασιών του δεύτερου μέρους της εξέτασης, ενώ η επίλυση της τελευταίας εργασίας Νο 27 θα διαρκέσει τουλάχιστον 55 λεπτά. Αυτοί οι υπολογισμοί έγιναν από ειδικούς του Ομοσπονδιακού Ινστιτούτου Παιδαγωγικών Μετρήσεων και βασίζονται σε αποτελέσματα εξετάσεων προηγούμενων ετών, επομένως θα πρέπει να ληφθούν σοβαρά υπόψη και να χρησιμοποιηθούν ως οδηγός για τις εξετάσεις.

Γλώσσες προγραμματισμού - ποια να επιλέξετε

  1. ΒΑΣΙΚΟΣ.Είναι μια ξεπερασμένη γλώσσα, και παρόλο που εξακολουθεί να διδάσκεται στα σχολεία, δεν έχει νόημα να χάνουμε χρόνο για να την μαθαίνουμε.
  2. Γλώσσα σχολικού αλγοριθμικού προγραμματισμού.Έχει σχεδιαστεί ειδικά για πρώιμη εκμάθηση προγραμματισμού, είναι βολικό για τον έλεγχο αρχικών αλγορίθμων, αλλά δεν περιέχει σχεδόν κανένα βάθος, δεν υπάρχει πουθενά να αναπτυχθεί σε αυτό.
  3. Πασκάλ.Εξακολουθεί να είναι μια από τις πιο κοινές γλώσσες προγραμματισμού για διδασκαλία σε σχολεία και πανεπιστήμια, αλλά οι δυνατότητές της είναι επίσης πολύ περιορισμένες. Το Pascal είναι αρκετά κατάλληλο ως γλώσσα για τη συγγραφή της εξέτασης.
  4. C++.Καθολική γλώσσα, από τις πιο γρήγορες γλώσσεςπρογραμματισμός. Είναι δύσκολο να το μελετήσεις, αλλά σε πρακτική εφαρμογή οι δυνατότητές του είναι πολύ μεγάλες.
  5. Πύθων. Είναι εύκολο να μελετήσεις επίπεδο εισόδουτο μόνο που απαιτείται είναι η γνώση της αγγλικής γλώσσας. Ταυτόχρονα, με μια εις βάθος μελέτη, η Python παρέχει στον προγραμματιστή όχι λιγότερες ευκαιρίες από τη C ++. Έχοντας αρχίσει να μαθαίνετε Python στο σχολείο, θα συνεχίσετε να τη χρησιμοποιείτε στο μέλλον, δεν θα χρειαστεί να ξαναμάθετε άλλη γλώσσα για να φτάσετε σε νέους ορίζοντες στον προγραμματισμό. Για περνώντας τις εξετάσειςΑρκεί να γνωρίζεις τον «Python» σε βασικό επίπεδο.

Καλό να ξέρω

  • Οι εργασίες στην επιστήμη των υπολογιστών αξιολογούνται από δύο ειδικούς. Εάν τα αποτελέσματα της αξιολόγησης εμπειρογνωμόνων διαφέρουν κατά 1 βαθμό, εκχωρείται ο υψηλότερος από τους δύο βαθμούς. Εάν η απόκλιση είναι 2 βαθμοί ή περισσότερο, η εργασία ελέγχεται εκ νέου από τρίτο εμπειρογνώμονα.
  • Ένας χρήσιμος ιστότοπος για την προετοιμασία για τις εξετάσεις στην επιστήμη των υπολογιστών -

Ο δάσκαλος για τον εαυτό του

Διδάσκω πάνω από 17 χρόνια. Ειδικός στον έλεγχο της Ενιαίας Κρατικής Εξέτασης στην Πληροφορική. Κάθε χρόνο μαθαίνω νέες μεθόδους εργασίας με πληροφορίες και διδασκαλίας του αντικειμένου. Χάρη σε αυτό, κάθε χρόνο τα μαθήματά μου γίνονται πιο ενδιαφέροντα και καλύτερα. Αναζητώ και αναπτύσσω το πιο κατανοητό και γρήγορους τρόπουςεπίλυση προβλήματος. Μαθαίνουμε χαρούμενα, με ενθουσιασμό, διάφορα και με ευχαρίστηση.

Διάρκεια μαθήματος: 36 εβδομάδες, 72 μαθήματα.

8 η ωρα.

Μορφή μαθήματος:ελάχιστα.
Όλα τα θέματα μελετώνται από την αρχή και στο σύστημα. Μια ποικιλία τρόπων επίλυσης του προβλήματος, θα επιτρέψει σε κάθε μαθητή να επιλέξει τον πιο κατανοητό για αυτόν τρόπο. Όλα τα απαραίτητα υλικά για την προετοιμασία για τις εξετάσεις θα παραληφθούν από τους μαθητές. Εργασία για το σπίτιγια την εδραίωση της γνώσης - απαραίτητο. Εάν υπάρχουν δυσκολίες ή λάθη στην εκτέλεση των εργασιών, ο μαθητής λαμβάνει γραπτή ή βίντεο επεξήγηση. Πριν το μάθημα, ένας σύντομος έλεγχος αφομοίωσης γνώσεων κάθε μαθητή. Με βάση τα αποτελέσματα της αξιολόγησης των εργασιών για το σπίτι και την προφορική απάντηση, θα καταρτιστεί ένα πρόγραμμα παρακολούθησης της προόδου του μαθητή, το οποίο θα λαμβάνεται μόνο από τον μαθητή και τους γονείς του. Κατά την επίλυση του μέρους Γ, οι μαθητές θα λάβουν μια αξιολόγηση ΕΙΔΙΚΟΥ της λύσης και συστάσεις για να τη φέρουν στη μέγιστη βαθμολογία.

Τι χρειάζεται ο μαθητής:υπολογιστή με εγκατεστημένο πρόγραμμα περιήγησης στο Διαδίκτυο, πρόσβαση στο Διαδίκτυο. Κατά προτίμηση, ακουστικά με ακουστικά για άνετη on-line εκμάθηση.

Κοινό μαθήματος: 10-11 τάξεις.

Πρόγραμμα μαθημάτων

Στο μάθημα όλα τα θέματα μελετώνται δύο φορές. Πρώτα, με σειρά παρουσίασης των θεμάτων, και μετά σε σχέση μεταξύ τους.
Θέμα 1.Προγραμματισμός στο περιβάλλον PascalABC.NET. Αλγόριθμος. Ιδιότητες. Τύποι δεδομένων. Γραμμικοί αλγόριθμοι διακλάδωσης. (4 ώρες)
Θέμα 2Βρόχοι υπό όρους. Αναζήτηση ποσότητας, ποσότητας με κριτήριο. (7 η ώρα)
Θέμα 3.Πίνακες. (9 ώρες)
Θέμα 4.υπορουτίνες. (2 ώρες)
Θέμα 5.αναδρομικές ρουτίνες. (1 ώρα)
Θέμα 6.Ανάλυση των επιλογών 8, 11, 14, 19, 20, 21, 24, 25, 27. (2 ώρες)
Θέμα 7.Αριθμητικά συστήματα, αριθμητική σε διάφορα ΣΣ. (4 ώρες)
Θέμα 8.Εσωτερική αναπαράσταση αριθμών. διευθύνσεις ip. (4 ώρες)
Θέμα 9. (5 η ώρα)
Θέμα 10.Πρίπλασμα. μετράει. (6 ώρες)
Θέμα 11.Στρατηγική παιχνιδιού. (7 η ώρα)
Θέμα 12.Λογικές. (6 ώρες)
Θέμα 13.Επιλογές 1, 2, 3, 5, 6, 9, 10, 12, 13, 15, 16, 17, 18, 23, 26. (8 η ωρα)
Θέμα 14.Αριθμητικά συστήματα στις εξετάσεις. (9 ώρες)
Θέμα 15.Αριθμητικά συστήματα στον προγραμματισμό. (10 ώρες)
Θέμα 16.Κωδικοποίηση πληροφοριών. (1 ώρα)
Θέμα 17.Κωδικοποίηση και μέτρηση πληροφοριών. (11 ακριβώς)
Θέμα 18.Στρατηγική παιχνιδιού. (12 ΩΡΕΣ)
Θέμα 19.Αλγόριθμοι και προγραμματισμός. (13 ώρες)
Θέμα 20.Δυναμικός προγραμματισμός. (14 ώρες)
Θέμα 21.Ανάλυση της επιλογής. (2 ώρες)

Τιμές και επιλογές
600 τρίψτε. / h
600 τρίψτε. / h

Προετοιμασία εξετάσεων

- // -
- // -
64800 τρίψτε. / αρβ.
πληρωμή ανά μήνες, τρίμηνα, ανά μάθημα

Η προετοιμασία για τις εξετάσεις στην επιστήμη των υπολογιστών είναι μια επίπονη και αργή διαδικασία που απαιτεί συστηματική προσέγγιση από τον μαθητή. Εάν ένας καταρτισμένος δάσκαλος ασχοληθεί με ένα παιδί, τότε δεν θα υπάρχουν καθόλου προβλήματα. Ο ειδικός θα σας πει ακριβώς ποιες ερωτήσεις να περιμένετε κατά τη διάρκεια της δοκιμής, καθώς και θα σας διδάξει πώς να επιλύετε ακόμη και τις πιο σύνθετες εργασίες. Πώς να προετοιμαστείτε για τις εξετάσεις στην επιστήμη των υπολογιστών εάν δεν υπάρχει καθηγητής κοντά; Στην περίπτωση αυτή, όλα τα θέματα προγραμματισμού και εκπαίδευσης αποφασίζονται απευθείας από τον απόφοιτο.

Από πού να ξεκινήσετε την προετοιμασία

Αξίζει να σημειωθεί ότι όσοι μαθητές μαθήτευσαν επιμελώς όλη τη χρονιά και ολοκλήρωσαν με ειλικρίνεια όλες τις εργασίες για το σπίτι δεν θα αντιμετωπίσουν δυσκολίες στην προετοιμασία. Πριν προετοιμαστείτε για τις εξετάσεις στην επιστήμη των υπολογιστών μόνοι σας, πρέπει να πάτε σε όλα τα μαθήματα και να ακολουθήσετε προσεκτικά τον δάσκαλο. Ο δάσκαλος προετοιμάζει τους αποφοίτους για δοκιμές για πολλά χρόνια και θα είναι σε θέση να πει πολλές ενδιαφέρουσες αποχρώσεις, η γνώση των οποίων, στο τέλος, θα σας βοηθήσει να λάβετε υψηλή βαθμολογία.

Ο αλγόριθμος για αυτο-προετοιμασία μοιάζει με αυτό:

  • Πρέπει να βρείτε τις εργασίες στην επιστήμη των υπολογιστών που ήταν στις εξετάσεις πέρυσι, καθώς και να μελετήσετε τα κριτήρια αξιολόγησης.
  • Οι εργασίες λύνονται χωρίς να λαμβάνεται υπόψη ο χρόνος, δίνεται ιδιαίτερη προσοχή σε θέματα που προκαλούν δυσκολία. Σε αυτήν την περίπτωση, υπάρχουν πολλά παρόμοια προβλήματα που πρέπει να επιλυθούν προκειμένου να ενοποιηθεί το υλικό.
  • Έχοντας αποφασίσει για προβληματικά θέματα, αξίζει να κάνετε ένα σχέδιο επανάληψης με ημερομηνίες.
  • Το παιδί δοκιμάζεται για λίγο στην πληροφορική τον προηγούμενο χρόνο.

Κατά τη διάρκεια της δοκιμής, πρέπει αμέσως να αποφασίσετε ποιες ερωτήσεις δεν προκαλούν δυσκολίες και πώς να εξοικονομήσετε χρόνο. Αυτή η συμβουλή μπορεί να ακουστεί από πολλούς επαγγελματίες καθηγητές. Ο περιορισμένος χρόνος για τη σύνταξη ενός τεστ οδηγεί μερικούς μαθητές σε λήθαργο, επομένως ο εντοπισμός εύκολων θέσεων στις δοκιμές σάς επιτρέπει να αφιερώσετε ένα συγκεκριμένο χρονικό διάστημα.

Πολλοί μαθητές δίνουν εξετάσεις στην επιστήμη των υπολογιστών, επομένως θα πρέπει να προετοιμαστείτε διεξοδικά για αυτό το θέμα. Υπάρχουν μερικές συμβουλές για το πώς να προετοιμαστείτε εξετάσεις πληροφορικήςαπό την αρχή και την ποιότητα.

  • Πρέπει να ξεκινήσετε την προετοιμασία από νωρίς. Μην αναβάλλετε την προετοιμασία για λίγους τελευταίους μήνεςπριν τις εξετάσεις. Κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου, δεν είναι ρεαλιστικό να μαθαίνουμε τα πάντα καλά.
  • Η ύλη πρέπει να διδάσκεται σε θεματικά μπλοκ. Είναι καλό να έχετε ένα ξεχωριστό σημειωματάριο και να σημειώσετε τα κύρια σημεία εκεί. Αυτή η τεχνική σάς επιτρέπει να θυμάστε γρήγορα.
  • Οι ερωτήσεις στο πρώτο μέρος του τεστ είναι συνήθως εύκολες. Επομένως, πρέπει να αναζητήσετε τις σωστές απαντήσεις στο μηχάνημα για να μην χάσετε πολύτιμο χρόνο.
  • Για να λύσετε με σιγουριά προβλήματα στην επιστήμη των υπολογιστών για λίγο, μπορείτε να μελετήσετε σε ειδικούς ιστότοπους στο Διαδίκτυο. Τέτοιοι πόροι είναι εντελώς δωρεάν και σας επιτρέπουν να επιλύσετε διάφορα θέματα και εργασίες.

Πριν ξεκινήσετε την προετοιμασία για τις εξετάσεις στην επιστήμη των υπολογιστών, πρέπει να βεβαιωθείτε για άλλη μια φορά ότι αξίζει να περάσετε αυτό το συγκεκριμένο μάθημα και όχι ένα άλλο. Η προετοιμασία πρέπει να γίνεται σε ήρεμο περιβάλλον.

Πώς να προετοιμαστείτε γρήγορα για τις εξετάσεις

Προετοιμαστείτε γρήγορα για τις εξετάσεις στην επιστήμη των υπολογιστών, τα εξειδικευμένα μας μαθήματα στην πόλη Klin θα σας βοηθήσουν. Εδώ, οι απόφοιτοι θα λάβουν βαθύτερη γνώση, σε σύγκριση με την αυτοεκπαίδευση. Όλες οι εργασίες που μπορεί να είναι σε δοκιμασία αναλύονται από τους δασκάλους λεπτομερώς, μετά από τις οποίες γίνεται δοκιμαστική εξέταση για λίγο. Αυτή η προσέγγιση σε όλες σχεδόν τις περιπτώσεις εγγυάται υψηλή βαθμολογία στην πληροφορική στο τέλος της σχολικής χρονιάς.

Η ΧΡΗΣΗ στην πληροφορική επιλέγεται από μαθητές που σχεδιάζουν να εξελιχθούν περαιτέρω στον τομέα της πληροφορικής, να κατέχουν τεχνικές και μηχανικές ειδικότητες. Αν και η εξέταση δεν είναι υποχρεωτική, είναι δημοφιλής.

Η παιδεία στους υπολογιστές έχει γίνει αυτονόητη σύγχρονους ανθρώπους. Αυτό δεν σημαίνει καθόλου ότι όλοι μπορούν εύκολα να περάσουν το USE 2019 στην επιστήμη των υπολογιστών. Θα χρειαστείτε άριστη γνώση θεωρίας, καλή πρακτική, ικανότητα εφαρμογής των δεξιοτήτων που αποκτήσατε για να περάσετε εξετάσεις.

Τι θα κάνεις?

Η εξέταση διαρκεί 235 λεπτά. Κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου, πρέπει να ολοκληρώσετε 27 εργασίες.

Το πρώτο μέρος κάθε δελτίου περιέχει 23 εργασίες. Η λύση σε καθένα από αυτά είναι ένας αριθμός ή μια ακολουθία γραμμάτων, αριθμών. Στη δεύτερη ενότητα, υπάρχουν τέσσερις εργασίες που απαιτούν λεπτομερείς απαντήσεις. Απαιτούνται ολοκληρωμένες λεπτομερείς λύσεις. Το επίπεδο δυσκολίας ποικίλλει: 12 εργασίες είναι βασικές, 11 προχωρημένες και 4 προχωρημένες.

Αυτοπροετοιμασία

Είναι δυνατόν να βελτιώσετε τις γνώσεις της επιστήμης των υπολογιστών στο απαιτούμενο επίπεδο μόνοι σας; Εάν ασχοληθείτε σοβαρά, μπορείτε να αντεπεξέλθετε χωρίς ειδικά μαθήματα, καθηγητές. Για να το κάνετε αυτό, θα πρέπει να αφιερώσετε τουλάχιστον μερικές ώρες κάθε μέρα στην προπόνηση.

Συνιστάται να ξεκινήσετε με τη συλλογή πληροφοριών για το θέμα. Όλες οι ερωτήσεις του τεστ βασίζονται στο σχολικό πρόγραμμα σπουδών, επομένως, αρκεί να παρέχετε στον εαυτό σας συνηθισμένα σχολικά βιβλία.

Είναι σημαντικό να ξεκινήσετε τη μελέτη από την αρχή και να μην παραλείψετε ούτε ένα πρόγραμμα. Η εκπαίδευση πρέπει να βασίζεται στην αρχή «από το απλό στο σύνθετο» και κάθε ενότητα πρέπει όχι μόνο να απομνημονεύεται, αλλά και να γίνεται κατανοητό. Μόνο έτσι θα είναι δυνατή η χρήση των δεξιοτήτων που αποκτήθηκαν για την επίλυση προβλημάτων.

Το υλικό που καλύπτεται πρέπει να ενοποιηθεί με την άσκηση. Το υλικό δοκιμής στο σχολικό βιβλίο μπορεί να μην είναι αρκετό σε αυτό το στάδιο, θα πρέπει να βρεθούν πρόσθετες εργασίες.

Όταν έχετε μελετήσει πλήρως τη σχολική πορεία, θα έρθει η ώρα της εκπαίδευσης. Αυτοπροετοιμασίααπό το μηδέν μέχρι τις εξετάσεις στην επιστήμη των υπολογιστών περιλαμβάνει καθημερινά τεστ. Θα πρέπει να αφιερώνετε τουλάχιστον μιάμιση με δύο ώρες κάθε μέρα στη μελέτη. Μικρά διαλείμματα θα βοηθήσουν να ξεπεραστεί η κούραση, να αποκατασταθεί η πνευματική διαύγεια.

Μην παραμελείτε επιλογές επίδειξηςΕνιαία Κρατική Εξέταση 2019 στην Πληροφορική - η εξέταση πιθανότατα θα έχει παρόμοια καθήκοντα και εάν εξασκηθείτε πολύ εκ των προτέρων, τότε δεν θα υπάρξουν δυσκολίες μαζί τους. Σας ευχόμαστε καλή επιτυχία στις εξετάσεις σας!

Φόρτωση...Φόρτωση...